該如何在遊戲增加真實感？英特爾實驗室研究人員 Stephan R. Richter、Hassan Abu Alhaija 和 Vladlen Kolten，在近期公佈一種增加合成影像真實感的方式 “Enhancing Photorealism Enhancement”，使用的是一種卷積神經網路加強。他們以《GTA V》的遊戲影片來做示範，在通過人工智能加強後整體的真實感提升不少。
英特爾研究人員將德國街道的照片建立成數據集，並提供給神經網絡學習與運用。雖然它將遊戲中的場景從原本的明亮、鮮艷變成一個稍微偏暗、灰色與多雲的場景，但卻使它看起來更加逼真。研究人員表示這種加強已經超越其它相關應用，因為他們還整合了《GTA V》的幾何訊息，這些訊息以 G-buffers 形式表示。其中包含物體與攝影機之間的距離數據以及紋理細節，像是汽車的光澤度等等。
有興趣研究的可以去他們的計畫網站看，或是英文好的可以直接看論文？因為我也不是技術人員，那個論文我是有看沒有懂無法解釋的更多。www 總之這種也不會馬上就應用在遊戲中，所以就當是吸收新知就好。這樣以後看見遊戲或是動畫虛實難分時，也就不會太驚訝。
最後更新日期： 2021/06/02